Datenverwaltung
Data Warehouse Lösungen
Ein Data Warehouse, abgekürzt auch DWH, verbindet und harmonisiert große Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen. Diese Zusammenführung heterogener und verteilter Daten, ermöglicht eine globale Sicht auf die relevanten Datenbestände und damit einen zentralen Datenzugriff. Diese einheitliche und konsistente Basis wird für die Ermittlung von Unternehmenskennzahlen, Bereitstellung von Reports und Statistiken sowie Planungsszenarien verwendet.
Warum ist ein Data Warehouse wichtig?
Herzstück im Datenmanagement
Eine flexible und hohe Verfügbarkeit des Data Warehouses sowie die Ermöglichung von qualitativ hochwertigen Datenanalysen sorgen für zufriedene Anwender als auch Entscheider.
Optimale Datenorganisation
Data Warehouse werden einerseits für Standardreports und Planungsszenarien und andererseits durch Historisierung der Daten für vorhersagende Verfahren und KI-Anwendungen herangezogen.
Leistungsfähige Datenservices
Die Zusammenfassung, Aggregation und Auswertung von verteilten Unternehmensdaten und die saubere Trennung von operativen und auswertenden Systemen bilden eine optimale Datenorganisation.
Ein Anbieter für Ihre Herausforderungen
Wir sind Ihr Full-Service Anbieter, wenn es um Ihre Daten geht. Ob beim Aufbau einer neuen Data Warehouse Umgebung, einem Redesign einer bestehenden Umgebung oder einer Ergänzung Ihrer Business Intelligence Anwendungen und Architekturen. Mit uns haben Sie immer einen starken Partner an Ihrer Seite. Wir begleiten Sie als Ideengeber und Berater von der Analyse über ein Proof of Concept (PoC) bis zur Konfiguration und dem Aufbau von ETL-Strecken. Wir implementieren Ihre Soft- und Hardware und sorgen für eine problemlose Integration unstrukturierter Daten aus externen Quellen. Wir analysieren Ihr Front-End über die Datenquellen bis hin zur Infrastruktur und dem Netzwerk und identifizieren mögliche Performance-Schwachstellen. Auch die Schulung Ihrer Mitarbeiter sowie die Nachbetreuung Ihres laufenden Betriebs befinden sich bei uns in den Händen von qualifizierten Spezialisten.
Ein Data Warehouse ist kein radikaler Neuanfang
Unser Data Warehouse Experte Markus Ruf zeigt Ihnen die Beweggründe unserer Kunden für eine Einführung eines Data Warehouses und wie die Erwartungshaltung dieser sogar übertroffen werden kann.
Die Funktionsweise eines Data Warehouses kurz erklärt
Die operativen Systeme füllen das Data Warehouse mit Informationen. Diese Informationen werden in der Data Staging Area konsolidiert. Wichtig hierbei ist, dass mittels eines ETL-Prozesses (E = Extraction, T = Transformation, L = Loading) die Informationen bereinigt, konsolidiert und aggregiert geliefert werden. Dadurch erhalten Data Access Tools Zugriff auf das komplette Data Warehouse oder auch einzelne Ansichten, die durch die Data Marts repräsentiert werden.
Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lake
Die Begriffe Data Warehouse und Data Lake werden fälschlicherweise häufig miteinander gleichgesetzt. Die grundlegende Ähnlichkeit besteht nur darin, dass Daten gespeichert werden. Beide Lösungen dienen anderen Zwecken. Deshalb ist es wichtig, beide auseinanderhalten zu können. Ein Data Warehouse bildet ein Repository für strukturierte und gefilterte Daten, die für einen bestimmten Zweck verarbeitet sind. Ein Data Lake wiederum stellt einen großen Pool von Rohdaten, für die noch kein Zweck festgelegt wurde, dar.
Eigenschaften
Data Lake
Data Warehouse
Datenstruktur
Roh Daten
Verarbeitete Daten
Zweck der Daten
Nicht festgelegt
In Gebrauch
Benutzer
Data Scientists
Business-Anwender
Aktualisierbarkeit
leicht
aufwendig
Date Repository Zugänglichkeit
Big Data, KI, Hadoop
Business Analytics
Ein Anwendungsfall: Mobile BI-Lösung für die Theo Förch GmbH & Co. KG
Die Ausgangssituation
Die Außendienstmitarbeiter (ADM) spielen im Direktvertrieb von FÖRCH eine Schlüsselrolle. Daher wollte der Anbieter von Werkstatt-, Montage- und Befestigungsartikeln die Mitarbeiter mit einer mobilfähigen Lösung ausstatten, die den Verkaufsprozess aktiv unterstützt und somit fördert. Schon 2012 entwickelten wir gemeinsam mit den Unternehmen IBM und FÖRCH ein BI-Tool, das tagesaktuelle Produkt-, Kunden- und Controlling-Daten bereitstellt – weltweit und hochverfügbar. Zwischenzeitlich wird das System über Ländergrenzen hinweg eingesetzt und die gesamte Unternehmensgruppe arbeitet mit der BI-Lösung. Diese Lösung wurde nun nochmals modernisiert.
Unsere Lösung
Zunächst wurden bestehende Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Systemen integriert. Mithilfe von IBM Software-Lösungen werden die Data-Warehouse-Datenbank sowie ETL-Prozesse erstellt und die anwendergerechte Darstellung an stationären sowie mobilen Geräten ermöglicht. Ein Zugang über VPN sorgt für Sicherheit. Das Kundencockpit bietet den inzwischen 1.650 Mitarbeitern strategische Potenziale. Die BI-Lösung unterstützt ADM und Führungskräfte gleichermaßen mit Soll/Ist-Vergleichen oder Margenauswertungen. So dient sie gleichzeitig auch der Vertriebssteuerung und Mitarbeiterentwicklung.
Die passende Hardware für Ihr Anliegen
Sie sind auf der Suche nach einer passenden Hardware für Ihre IT-Landschaft? Gerne beraten wir Sie und zeigen Ihnen die Vor- und Nachteile der verschiedenen Hardwarelösungen von IBM und Lenovo.