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Datenverwaltung

Beratung für Datenbanken

Warum ist der Einsatz von Datenbanken heute immer noch wichtig?

Wenn man sich die Verarbeitung der heute verfügbaren Datenmengen ansieht, dann entsteht der Eindruck, dass eine strukturierte Verarbeitung überflüssig ist. Dem ist nicht so, denn wenn Sie Ihre Unternehmensdaten abfragen und analysieren wollen, dann ist eine Datenbank (DB) nach wie vor die beste Methode der Datenhaltung. Sie ermöglicht Ihnen die Organisation von strukturierten Informationen, wie Ihre Unternehmensdaten, um diese abzufragen und zu analysieren. Sie finden diese Daten in verschiedenen Systemen, wie Warenwirtschaft (WWS), Customer-Relationship-Management (CRM), Enterprise Ressource Planning (ERP) oder im Webshop.

Effizientes Arbeiten mit einem
Datenbank-Managementsystem (DBMS)

Zwingend zur Datenbank gehört das Datenbank-Managementsystem (DBMS). Es unterstützt Sie dabei, die Datenbank zu erstellen und zu verwalten. Dazu gehört die Eingabe, die Pflege, der Abruf, die Aktualisierung und das Löschen der Daten. Die Software erlaubt den Benutzern den gleichzeitigen Zugriff, verwaltet die Metadaten, die Sicherheitseinstellungen und Benutzerrechte und sorgt für die Datensicherung und die Wiederherstellung der Daten im Falle eines Vorfalles. Zusätzlich kommt der Mensch ins Spiel. Dem Datenbankadministrator obliegt die Gesamtverantwortung für die Datenbank(en), deren Pflege und Wartung, die Sicherheit von System und Daten sowie die Leistungsüberwachung und Optimierung. Alles zusammen bringt Ihnen agile, sichere und performante Datenbanksysteme zur optimalen Nutzung Ihrer Daten. Damit sichern Sie sich ein modernes und erfolgreiches Datenmanagement, eine stabile Datenarchitektur und den Aufbau einer zukunftsorientierten Datenstrategie. 

Warum ist gutes Datenmanagement wichtig?

Große und unüberschaubare Datenmengen

Eine Datenmenge, die so komplex und unübersichtlich ist, dass sie mit einer klassischen Datenverwaltung nicht mehr nutzbar ist, wird im allgemeinen Fachjargon auch Big Data genannt. Um diese Massendaten zielgerichtet verwenden zu können, werden professionelle Hardware- und Softwarelösungen eingesetzt. Bei der Planung der eigenen System- und Prozesslandschaft sollte somit frühzeitig an zukünftige Datenmengen gedacht werden. Dadurch können später Kosten und Risiken gesenkt werden.

Unstrukturierte Datenhaltung

Häufig werden Daten unstrukturiert in Unternehmen erfasst oder angeliefert. Diese sind dann für Entscheidungen, die auf Analysebasis getroffen werden, nicht verwendbar. Die Daten müssen für Business-Intelligence-Lösungen organisiert und bereinigt werden, da sie sonst für automatisierte Prozesse nur stark eingeschränkt verwendet werden können. Diese Strukturierung erleichtert die Handhabung mit Lösungen für das Datenmanagement und liefert den Mitarbeitern viele Hilfestellungen.

Isolierte Datenhaltung in Organisationen

Unternehmen, die Datensilos besitzen, also eine redundante Datenspeicherung führen, haben einen deutlich erhöhten administrativen Aufwand. Die Mitarbeiter sind dazu gezwungen, die Daten in mehreren Systemen aktuell zu halten. Dadurch erhöht sich auch der Abstimmungsaufwand der unterschiedlichen Unternehmensbereiche. Ein modernes Datenmanagement bietet hierfür durch eine zentrale Datenverwaltung eine Lösung und unterstützt verschiedenste Abteilungen durch innovative Business-Intelligence-Prozesse.

Fehlende Datenkultur

Selbst wenn Unternehmen über die bestmöglichen Hardware- und Softwarelösungen für ihre Datenverwaltung verfügen, ist der Nutzen dieser erst gegeben, sobald das Wissen aufgebaut wurde, um mit diesen umzugehen. Dabei ist zu beachten, dass es nicht ausreicht, die Mitarbeiter zu schulen, dass diese mit den internen Datenmanagementlösungen arbeiten können. Jeder, der mit Daten zu tun hat, sollte ebenso das Verständnis für den korrekten Umgang mit diesen besitzen und sich über die Folgen einer schlecht ausgeführten Datenverwaltung im Klaren sein.

Von der Beratung bis zum Betrieb:
Wir managen Ihre Daten und Ihre Datenbank

Von relationalen Datenbanken bis NoSQL-Datenbanksystemen, objekt- oder dokumentenorientiert, in-Memory oder in der Cloud, das Angebot ist riesig und oft ist es herausfordernd, die richtige Variante zu wählen. Unabhängig davon, für welche Sie sich entscheiden wollen, unser zertifiziertes Beratungsteam kennt alle Anforderungen und auch Herausforderungen, die bei der Implementierung zu beachten sind. Die bewährtesten Vorgehen aus sehr vielen Projekten, mit Lösungen unterschiedlichster Hersteller, lassen wir gerne in Ihr Anliegen einfließen. Unsere Kunden setzen unterschiedliche Datenbanken wie Db2, Informix, MS SQL, Oracle oder auch Cloud-Datenbanken wie Snowflake oder Singlestore ein. Eine ganzheitliche Beratung ist uns hier besonders wichtig. Nutzen Sie unsere Services zur Entlastung Ihrer IT-Administratoren, -Ressourcen und -Budgets.

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Analyse

Wir analysieren mit Ihnen gemeinsam Ihre Daten und ermitteln anhand Ihrer Anforderungen, wie diese am besten verwaltet werden können. Dabei decken wir das gesamte Spektrum ab, von relationalen Datenbanken und OLTP/OLAP über NoSQL Datenbanken bis zu Hadoop Systemen. Wir finden die perfekt passende Lösung für Sie.

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Aufbau

Ist die Entscheidung gefallen, unterstützen wir Sie bei der Entwicklung der Datenbank und dem Aufbau optimierter Datenmodelle, um Ihre Daten so abzulegen, dass sie einfach auszuwerten und zu interpretieren sind. Hier sorgen wir für Ansätze, die performant und sicher sind und zu Ihrer spezifischen Situation passen.

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Integration

Wenn wir gemeinsam die Grundlagen geschaffen haben, helfen wir Ihnen, die Daten in Ihrem Unternehmen in die neu aufgebaute Datenbank zu integrieren und stabile und gut wartbare Prozesse zu erstellen. Wir unterstützen Sie bei der Architektur, der Konfiguration, dem Monitoring, der Optimierung und dem Betrieb Ihrer Datenbanken.

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Ihre Daten sind bei uns in guten Händen

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Unternehmensdaten richtig organisieren und die daraus gewonnenen Erkenntnisse verwenden, um Ihre zukünftige Planung noch realistischer und effektiver zu gestalten. Lassen Sie sich von uns unverbindlich beraten.

Ihre Datenbank
Das Herzstück für hochwertige Auswertungen ​

Mithilfe von Datenanalysen oder auch Datenauswertungen gewinnen Unternehmen Informationen sowie Erkenntnisse und können diese verständlich abbilden. So werden in den Daten Muster und Trends frühzeitig entdeckt. Erkenntnisse, die durch statische Datenauswertungen gewonnen werden, können in einer verständlichen Art und Weise als Zahlen, Fakten, Metriken oder Visualisierungen wie bspw. in Form eines Diagramms abgebildet werden. Der Endanwender erhält die gewonnenen Informationen als Reports oder Dashboards und kann diese für Unternehmensentscheidungen gezielt verwenden. Business Intelligence basiert dabei auf deskriptiver Analytics, wobei Business Analytics auf prädiktiver Analytics aufbaut. Business Intelligence (BI) unterstützt Unternehmen somit dabei, historische und aktuelle Daten so aufzubereiten, dass Fragen beantwortet werden können wie “was funktioniert besonders gut und was muss geändert werden?”. Mit Business Intelligence können Muster und Trends entdeckt, aber nicht zukünftige Entwicklungen dargestellt werden. Business Analytics (BA) wiederum gibt Auskunft über die Wahrscheinlichkeit zeitlicher Verläufe. Dies geschieht mittels Data-Mining, Modellierung und Machine Learning. Dies ermöglicht die Beantwortung von Fragen wie “welche Änderungen sind notwendig, um das gewünschte Ergebnis herbeizuführen?”. Zusätzlich ist es möglich, mithilfe von intelligenten Datenalarmen bei Zielabweichungen, die durch künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning identifiziert werden, frühzeitig benachrichtigt zu werden.

Schlüsseltechnologien für Ihr Datenmanagement

Schlüsseltech-nologien für Ihr Datenmanagement

Moderne Datenbanken sind wichtig aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit, Effizienz und Integrationsmöglichkeiten. Sie ermöglichen Unternehmen eine effektive und effiziente Datenverwaltung, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und auf dem Markt erfolgreich zu sein.

Cloud-Datenbanken

Das Datenmanagement in der Cloud bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlicher On-Premises-Lösungen, wie z.B. eine höhere Flexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Sicherheit und Verfügbarkeit. Unternehmen können ihre Daten schnell, einfach und effizient in der Cloud speichern und verarbeiten, ohne dass sie sich um den aufwändigen Aufbau und die Wartung einer eigenen Infrastruktur kümmern müssen. Darüber hinaus können nach Bedarf zusätzliche Ressourcen hinzugefügt oder entfernt werden, um zeitnah auf schnell veränderte Anforderungen reagieren zu können.

DB+Cloud
DB+AI

Künstliche Intelligenz

KI-Tools unterstützen beim Datenmanagement durch Prozessautomatisierung, Analyse großer Datenmengen, personalisierte Empfehlungen und Datensicherheit. Die Automatisierung von Prozessen wie die Identifizierung von Dubletten oder die Überwachung der Datenqualität spart Mitarbeitern Zeit. Mithilfe der automatisierten Analyse großer Datenmengen durch Machine Learning werden Muster und Zusammenhänge identifiziert, so können schnell und effizient wichtige Erkenntnisse geliefert werden. Personalisierte Empfehlungen, basierend auf dem Nutzerverhalten, verbessern das Datenmanagement. Zusätzlich schützen KI-Tools die Datensicherheit, indem sie Bedrohungen schnell erkennen und automatisierte Maßnahmen ergreifen können.

Welche Datenbank ist die richtige?

Sobald die Entscheidung gefallen ist, die eigene Datenbasis zu optimieren, ist es für viele Unternehmen nicht einfach die geeignetste Lösung zu finden. Wir vergleichen für Sie die Funktionen und Features der kommerziellen DBMS und der Open Source DBMS und geben Ihnen einen ersten Eindruck Ihrer Möglichkeiten. Gerne beraten wir Sie auch persönlich. Nutzen Sie hierfür am Ende der Tabelle den “Jetzt anfragen”-Button.

Funktionen/Features

Kommerzielle DBMS

Open Source DBMS

Investitionskosten

Lizenzkosten

Kostenfrei

Supportkosten

Inklusive

Exklusive

Skalierungsfaktor

Hoch

Mittel

Performancekonzepte

Umfangreich

Eingeschränkt

Cluster-Lösungen

Ja

Nein

Sprachen

SQL mit Erweiterungen

Standard SQL

In-Memory-Technologie

Uneingeschränkt

Eingeschränkt

Disaster-Recovery | Backup

Hoher Sicherheitslevel

Mittlerer Sicherheitslevel

Data-Encryption

Voll ausgebaut

Eingeschränkt

Unsere Produktempfehlung: IBM DB2

Die Db2 von IBM bietet Ihnen leistungsstarke Datenverarbeitung, plattformübergreifende Verfügbarkeit, hohe Sicherheit, eine einfache Integration und fortschrittliche Analysefunktionen. Fragen Sie unsere Experten zu den konkreten Einsatzmöglichkeiten.

Anwendungsfälle unserer Kunden

Schwäbischer Automobilhersteller

Für einen führenden schwäbischen Automobilhersteller wird das zentrale Data Warehouse für Stückzahlen bezogene Vertriebs-, Markt-, Wettbewerbs- und CO2-Emissionsdaten betreut. Die gewachsenen Analysewürfel konnten mit filebasierten OLAP-Tools nicht mehr abgebildet werden und eine zeilenorientierte Speicherung brachte die Datenbank an ihre Grenzen. Wir bewältigten diese Herausforderung durch den Einsatz von Cognos Dynamic Cubes in Kombination mit der In-Memory-Funktion der IBM Db2 BLU. So kann heute in einigen Teilbereichen die BLU-Technik und in anderen ein zeilenorientiertes Verfahren eingesetzt werden. Durch unser Vorgehen läuft die Datenbank stabil, in Teilen voll automatisiert und beide Formen können in einer gemeinsamen Instanz konfiguriert werden.

Produktanbieter für Handwerk und Industrie

Ein großes mittelständisches Unternehmen hat über Jahre hinweg im Controlling-Bereich die Daten mit Excel ausgewertet. Heute wird eine Db2-Datenbank verwendet, die eine Größe von über einem Terabyte besitzt. Dadurch wurden größere Datenvolumen und Datenanalysen, die an ausgewählte Anwender verteilt werden, ermöglicht. Zusätzlich können Mitarbeiter weiterhin Excel für persönliche kleinere Auswertungen einsetzen. Ein weiterer Vorteil unserer Lösung stellt die Crash-Recovery-Funktionalität der Db2 dar. IT-Systeme müssen in unausweichlichen Situationen hart heruntergefahren werden und einen aufwendigen Restore durchführen. Mithilfe der Db2-Funktion war es möglich, während so einer Maßnahme das System in nur 15 Minuten wieder voll einsatzfähig hochzufahren.

IT-Dienstleister im Bankenumfeld

Eine Großinstallation eines IT-Dienstleisters im Bankenumfeld besitzt in Summe über 100 Oracle und Db2 Instanzen. Durch die Stabilität und Robustheit der Db2-Datenbank werden wesentlich weniger IT-Ressourcen benötigt und Personalkosten gespart. Für die ca. 75 Oracle Instanzen werden 10 Personen sowie ein Wochenend-Online-Support bereitgestellt. Die Support-Unterstützung für die 50 Db2 Instanzen beläuft sich auf 2 Personen, die am Wochenende nur in Rufbereitschaft tätig sind. Ein weiteres ausschlaggebendes und besonders für den Finanzsektor relevantes Merkmal für unternehmenskritische sensible Daten stellt die erhöhte Sicherheit der Db2-Lösung dar.

Deutscher Bekleidungshersteller

Im Zuge einer IT-Infrastruktur Erneuerung eines deutschen Bekleidungsherstellers wurden die Db2-Datenbanken von Windows auf Linux bzw. IBM Power umgesetzt. Die Db2 Datenbank kann auf den unterschiedlichsten Plattformen installiert werden, von Windows über Linux bis AIX sowie auf Intel und auf Power Plattformen. Unsere Erfahrung aus zahlreichen Projekten hat gezeigt, dass die beste Kombination für sehr hohe Performance mit geringer Ausfallwahrscheinlichkeit eine Db2-Installation auf AIX/Power darstellt. In unserem Beispiel hatte die Umsetzung zur Auswirkung, dass sich die administrativen Aufwände gravierend verringert haben und dadurch die Performance um ein Vielfaches gesteigert wurde.

Ein kostenoptimierter Ansatz mit der IBM Db2 BLU

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In unserem technischen Whitepaper erfahren Sie von Jörg Kremer, unserem Head of Consulting, wie die Db2 BLU das Beste aus zwei Welten vereint. Zusätzlich gibt unser Experte Ihnen eine Empfehlung zur Implementierung.

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