24. und 25. Juni

POW3R digital 2026: Jetzt anmelden

24. - 25. Juni: Ihre Einladung zum digitalen Event
für IBM Power Systems (i) Anwender

Die virtuelle Konferenz für IBM Power Systems (i): POW3R digital 2026 richtet sich an IT-Entscheider, Data-Spezialisten, Entwickler, Administratoren und Fachverantwortliche, die ihre Plattform zukunftssicher weiterentwickeln wollen. Am 24. und 25. Juni erwartet Sie ein kompaktes, praxisnahes Online-Event mit aktuellen Einblicken, Strategien und konkreten Umsetzungsideen – direkt von Experten und Anwendern aus der IBM Power (i)-Welt. Im Fokus stehen Themen wie Modernisierung und Integration bestehender Anwendungen, DevOps, Open Source & Cloud, Security & Compliance sowie strategische Roadmaps für die Weiterentwicklung Ihrer IT. Top-Referenten von IBM und mip liefern Ihnen wertvolle Impulse aus erster Hand.

Die virtuelle Konferenz für IBM Power Systems (i): POW3R digital 2026 richtet sich an IT-Entscheider, Data-Spezialisten, Entwickler, Administratoren und Fachverantwortliche, die ihre Plattform zukunftssicher weiterentwickeln wollen. Am 24. und 25. Juni erwartet Sie ein kompaktes, praxisnahes Online-Event mit aktuellen Einblicken, Strategien und konkreten Umsetzungsideen – direkt von Experten und Anwendern aus der IBM Power (i)-Welt. Im Fokus stehen Themen wie Modernisierung und Integration bestehender Anwendungen, DevOps, Open Source & Cloud, Security & Compliance sowie strategische Roadmaps für die Weiterentwicklung Ihrer IT. Top-Referenten von IBM und mip liefern Ihnen wertvolle Impulse aus erster Hand.

Ihr Nutzen beim Einsatz von watsonx data integration

IBM watsonx.data integration steht für eine einheitliche Plattform zur Gestaltung, Ausführung und Überwachung von Datenpipelines über mehrere Integrationsstile hinweg. DataStage ist dabei der zentrale Baustein für Batch-, ETL- und ELT-Prozesse innerhalb der Plattform.

Vereinheitlichte Datenintegration

Schnellere Entwicklung & Time-to-Value

Eine Plattform für ETL, Streaming, Replikation und unstrukturierte Daten – reduziert Tool-Sprawl und vereinfacht Architekturentscheidungen.

Low-Code, Pro-Code und KI-Assistenz ermöglichen deutlich schnellere Erstellung und Anpassung von Datenpipelines.

Hohe Skalierbarkeit

Transparenz & Betriebssicherheit

Flexible Ausführung über On-Prem, Cloud und hybride Architekturen – Verarbeitung näher an den Daten für bessere Performance und geringere Kosten.

Durchgängige Überwachung, Alerting und Incident-Analyse sorgen für stabile Datenpipelines und frühzeitige Fehlererkennung.

Ihr Nutzen beim Einsatz von watsonx data integration

IBM watsonx.data integration steht für eine einheitliche Plattform zur Gestaltung, Ausführung und Überwachung von Datenpipelines über mehrere Integrationsstile hinweg. DataStage ist dabei der zentrale Baustein für Batch-, ETL- und ELT-Prozesse innerhalb der Plattform.

Vereinheitlichte Datenintegration

Eine Plattform für ETL, Streaming, Replikation und unstrukturierte Daten – reduziert Tool-Sprawl und vereinfacht Architekturentscheidungen.

Schnellere Entwicklung & Time-to-Value

Low-Code, Pro-Code und KI-Assistenz ermöglichen deutlich schnellere Erstellung und Anpassung von Datenpipelines.

Hohe Skalierbarkeit

Flexible Ausführung über On-Prem, Cloud und hybride Architekturen – Verarbeitung näher an den Daten für bessere Performance und geringere Kosten.

Transparenz & Betriebssicherheit

Durchgängige Überwachung, Alerting und Incident-Analyse sorgen für stabile Datenpipelines und frühzeitige Fehlererkennung.

Einsatz in der Praxis

Vom stabilen Betrieb zur steuerbaren Weiterentwicklung. Wie IBM und mip gemeinsam für transparente und sichere DataStage-Releases sorgen zeigt der folgende Beitrag.

Doppelter Mehrwert für Sie bei Einsatz des
mip DataStage Profiler

Doppelter Mehrwert für Sie bei Einsatz des mip DataStage Profiler

Der mip DataStage Profiler ist keine Alternative zu IBM DataStage, sondern stellt eine gezielte Ergänzung dar. Er erweitert IBM DataStage um einen Analyse-, Test- und Validierungs-Layer für mehr Transparenz in komplexen Jobs, die Erkennung von Risiken und Hardcodings sowie reproduzierbare Release-Vergleiche und frühzeitige Regressionserkennung. Unser Ziel ist nicht mehr Funktionalität, sondern mehr Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Release-Stabilität in geschäftskritischen ETL-Landschaften.

Bereich

IBM watsonx.data integration

mip DataStage Profiler

Gemeinsamer Mehrwert

Batch ETL/ELT

DataStage als Batch-/ETL-/ELT- Baustein der Plattform

Test- und Analyse-Layer für DataStage-Jobs

Modernisierung ohne Kontrollverlust

Betrieb

Observability für Alerts und Incident-Untersuchung

Release- und Regressionssicht vor Deployments

Weniger Produktionsüberraschungen

Governance

Einheitlicher Plattformrahmen

Versionierte Testartefakte und Vergleichsergebnisse

Mehr Auditierbarkeit

Delivery

Einheitliche Tools und Authoring-Modelle

Risikobasierte Testpriorisierung und CI/CD - Integration

Schnellere, sichere Releases

Fazit: Wie passen mip und IBM zusammen?

Erst im Zusammenspiel entfaltet sich der volle Nutzen: Während IBM watsonx.data integration die Plattform für Design, Run und Observe moderner Datenpipelines bereitstellt, ergänzt der mip DataStage Profiler diese um Testbarkeit, Vergleichbarkeit und Release-Sicherheit für geschäftskritische IBM DataStage-Pipelines. Das Ergebnis sind kontrollierte Modernisierungsvorhaben, schnellere Releases bei reduziertem Risiko, weniger Produktionsüberraschungen sowie eine bessere Auditierbarkeit und Governance. Kurz gesagt: mehr Geschwindigkeit ohne Abstriche bei Stabilität und Kontrolle.

24. - 25. Juni UHRZEIT: Verpassen Sie nicht unseren Vortrag zu VORTRAGSTITEL

Jetzt kostenfrei zur POW3R digital 2026 anmelden und praxisnahe Strategien für Modernisierung, Integration und sichere IT-Architekturen sichern.

Die wichtigsten Fragen zum mip DataStage Profiler

Es reduziert Tool-Sprawl deutlich, ersetzt aber nicht automatisch jedes Spezialwerkzeug in jedem Szenario. Die belastbare Aussage ist: IBM vereinheitlicht zentrale Integrationsmuster unter einer gemeinsamen Steuerungs- und Authoring-Ebene.

Nein. DataStage bleibt die ETL-/ELT- Engine. Der Profiler ergänzt DataStage um Analyse, Test-Support und – in den Ausbaustufen – Testfall- und Release-Validierung.

Nein. Mocking und parsergestützte Simulation helfen bei der Testfallableitung und Logikprüfung. Die verbindliche Freigabe sollte auf realen DataStage-Läufen und Vergleichsergebnissen basieren.

Schnellere Änderungen bei geringerem Risiko. Die Kombination aus Plattformstandardisierung und systematischer Release-Validierung reduziert technische Schulden, manuelle Testaufwände und Produktionsrisiken.

Weil große ETL-Landschaften selten am eigentlichen Transformieren scheitern, sondern an mangelnder Transparenz, Regressionen, aufwendigen Tests und unsicherem Release-Management.

Jörg Kremer

Head of Consulting / Delivery Manager

Wir sind für Sie da

Wir sind für Sie da

Die Produktfamilie von IBM@ watson ist vielfältig und komplex. Wenn Sie mehr über watsonx.data oder andere watson-Lösungen erfahren möchten, steht Ihnen Jörg Kremer gerne für eine persönliche Beratung zur Verfügung.

Jörg Kremer

Head of Consulting / Delivery Manager