Data Warehouse Lösungen für die Digitalisierung

Durch die fortschreitende Digitalisierung der Prozesse in Ihrem Unternehmen steigt die Datenflut weiter. Kennen Sie trotzdem die Behauptung, das Data Warehouse (DWH) hat heute ausgedient? Wir können Ihnen versichern, dem ist nicht so. Moderne Data Warehouse Lösungen sind speziell für die neuen Herausforderungen designed.

Nach wie vor nutzen Unternehmen ihr Data Warehouse als einheitliche und konsistente Basis für die Ermittlung der Unternehmenskennzahlen, Bereitstellung von Reports und Statistiken oder Planungsszenarien. Geändert hat sich dabei die Art der Anwender. Waren es früher vorrangig Anwender auf Management Level aus dem Finanzbereich oder dem Controlling, sind es jetzt auch Nutzer aus den Fachbereichen wie Vertrieb, Marketing oder Produktion. Deren Anforderungen an die Datenauswertungen führen dazu, dass Daten aus verschiedenen Quellen integriert werden müssen, oft auch in unstrukturierten Formaten, wie beispielsweise:

• Maschinen- und Sensordaten
• Bild- und/oder Audiodaten
• Marktdaten
• Wetterdaten
• raumbezogene Geodaten
• soziodemografische Daten
• Social-Media-Daten
• und viele mehr

Diese Daten werden aus den jeweiligen Quellsystemen in das Data Warehouse (DWH) überführt, dort gesammelt, verdichtet, gesichert und für Ihre weitergehenden Analysen bereitgestellt. Ganz wichtig für Advance Analytics oder für kognitive Systeme, wie Machine Learning. Denn zum Erlernen der kognitiven Fähigkeiten bedarf es Muster aus gespeicherten Informationen der Vergangenheit und diese sind im DWH gespeichert. Das gilt ebenso für alle Methoden der vorausschauenden Datenanalyse.

Neue Technologien für neue Anforderungen

Um den neuen Anforderungen gerecht zu werden, gibt es neue Technologien. Die Modellierung mit Data Vault beispielsweise, als Technik für agile Projekte. Lesen Sie dazu auch unseren Experten Blogbeitrag: Die Trendtechnik im Bereich Data Warehouse: Das Data Vault Modell

Oder ein Data Lake, als Datentopf aus meist unstrukturierten Daten der unterschiedlichsten Quellen im Rohformat. Die Data Lake Umgebungen unterstützen extrem große Datenmengen und ergänzen Ihr Data Warehouse Konzept.

Wie sieht Ihre Data Warehouse Lösung aus?

Unabhängig davon, wie Ihre Anforderungen an Ihr Data Warehouse aussehen, es lohnt sich, Ihr Data Warehouse Konzept zu modernisieren. Warum verrät Ihnen unser Experte in unserem Blogbeitrag:  Warum von einem modernen Data Warehouse jedes Unternehmen profitiert