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Entwicklung

Spezialisten
für Künstliche Intelligenz

Unter künstlicher Intelligenz (KI) bzw. artificial intelligence (AI) wird das Nachbilden bestimmter neurologischer Entscheidungsprozesse mittels mathematischer und algorithmischer Modelle bezeichnet. Diese maschinelle „Intelligenz“ führt dazu, dass Computeranwendungen menschenähnliche Intelligenzleistungen wie Lernen, Urteilen und Problemlösen erbringen können. Derartige Systeme können in Unternehmen die Arbeit der Mitarbeiter deutlich erleichtern und effizienter gestalten.

Wofür kann künstliche Intelligenz (KI)
in Unternehmen eingesetzt werden?

Vorhersage

Damit Unternehmen die richtige Menge am richtigen Ort zur Verfügung haben, benötigen sie sehr genaue Vorhersagen. Durch genaueste Berechnungen anhand der gemachten Erfahrungswerte z. B. der Umsatz-, Standort-, Wetter- und Leistungsdaten ist es mit künstlicher Intelligenz möglich, eine optimale Materialbeschaffung durch erstellte Prognosewerte zu gewährleisten und somit die Effektivität des Materialeinsatzes zu steigern.

Produktion

Eine automatische Fehlererkennung, die in der Produktion eingesetzt wird, ermöglicht es, auftretende Fehler zeitnah zu erkennen und zu beheben. So können die Ausschussmengen nachhaltig reduziert und vermeidbare Kosten gespart werden. Die Sicherstellung einer hohen Produktqualität und die Weiterentwicklung der Produktionseffizienz stehen bei der automatisierten Fehlererkennung im Vordergrund.

Virtuelle Assistenten

Bei den immer mehr aufkommenden Kundenanliegen über digitale Wege, wie bspw. über Live-Chat-Funktionen, müssen Unternehmen auf neue Wege zur Entlastung der eigenen Kundenhotline setzen. Ein Großteil der Fragen können mittels eines Chatbots, unterstützt durch künstliche Intelligenz, weitestgehend automatisiert beantwortet werden. Damit werden nicht nur Personalkosten gesenkt, die Kunden erhalten auch deutlich schneller Rückmeldung.

Dokumentenanalyse

Selbstlernende Technologien können durch Texterkennung die Auswertung von unstrukturierten Dokumenten erheblich verbessern. So können nicht nur Dokumente einheitlich nach gesuchten Merkmalen gecrawlt werden. Künstliche Intelligenz kann durch diesen Prozess Inhalte auswerten, abgleichen, klassifizieren, indizieren, Unstimmigkeiten aufdecken und zielgerichtet den Anwendern bereitstellen.

Wir begleiten Ihr KI-Projekt
von der Idee bis zum Go-Live

Viele Unternehmen befassen sich mit der Entwicklung von KI-Anwendungen oder nutzen sie bereits im Kundenservice, im Marketing und Vertrieb, in der Produktionssteuerung, im Risikomanagement oder Personalwesen. Doch oft stehen vor dem Beginn viele wirtschaftliche Fragen im Raum, die einen raschen Start verhindern. Wie beispielsweise: „Lohnt sich die eigene Entwicklung einer KI-Lösung für meine Firma? Realisiere ich das mit einem IT-Partner? Individualentwicklung oder Standardlösung? Wie sieht die Anbindung an meine vor- und nachgelagerten IT-Systeme aus? Wie sieht mein ROI aus?“ Lassen Sie uns zusammen die Antworten auf Ihre Fragen finden. Bei uns steht die individuelle Beratung im Vordergrund, damit Sie aus Ihrem KI-Projekt den Mehrwert erzielen. Nutzen Sie die Expertise aus unserem Team, bestehend aus Data Scientists, Mathematikern und Business Intelligence Spezialisten.

Unser Anspruch ist es, mit Ihnen sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für KI zu finden und maßgeschneiderte Lösungen zu implementieren oder wo es sinnvoll ist, vorgefertigte KI Services zu integrieren.

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Fachartikel: Künstliche Intelligenz

In unserem Fachartikel “Künstliche Intelligenz: Vom Aufblühen einer alten Disziplin “ unseres KI-Experten Jörg Kremer zeigt dieser die Einsatzmöglichkeiten und das Potenzial, das hinter künstlicher Intelligenz steckt. Zukünftig wird KI ein immer wichtigerer wirtschaftlicher Wettbewerbsvorteil werden.

8 Tipps für Ihre Suche nach
einem passenden KI-Service

Künstliche Intelligenz kann Unternehmen in vielen Bereichen unterstützen und die tägliche Arbeit von Mitarbeitern effizienter gestalten. Sobald die Entscheidung gefallen ist, auf KI-Services zurückzugreifen, ist es elementar, die richtigen KI-Services auszuwählen. Unsere Tipps zeigen Ihnen, ob eine Eigenentwicklung oder eine vorgefertigte Lösung das Richtige für Sie ist.

Verfügbarkeit

Es gibt zahlreiche fertige KI-Services. Wenn die Eigenentwicklung mit sehr hohem Aufwand verbunden ist und die Anforderungen nicht zu spezifisch sind, empfehlen wir Ihnen den Einsatz einer vorgefertigten KI-Lösung.

Ressourcen

Gerade bei Individualentwicklungen müssen ausreichend qualifizierte Fachkräfte im Unternehmen vorhanden sein und zeitlich zur Verfügung stehen. Hier können neben fertigen KI-Services auch externe Dienstleister unterstützen.

Genauigkeit

Sie können zwar fertige KI-Services mit Ihren Daten trainieren, der Machine Learning Algorithmus im Hintergrund kann aber nur bedingt angepasst werden. Eine individuelle Lösung kann sehr genaue Algorithmen abbilden.

Testphase

Mithilfe von Tests kann frühzeitig herausgefunden werden, ob KI-Services Ihren Anforderungen genügen. Fertige Cloud-Lösungen können ohne aufwendige Eigenentwicklung, häufig sogar kostenfrei, getestet werden.

Geschwindigkeit

Wenn die Internet-Bandbreite für Ihren Standort nicht ausreichend ist, können Cloud-Services zur Herausforderung werden. Ein KI-Service, der auf einer lokalen Maschine vorgehalten wird, ist hier die bessere und sicherere Lösung.

Wartung

Bei Cloud-Services profitieren Sie von einer zentralen Weiterentwicklung durch den Hersteller. Unternehmen müssen bei Individuallösungen auf das eigene Learning sowie eigene Ressourcen zurückgreifen.

Kosten

Mehr Aufwand und Kosten entstehen zu Beginn bei Eigenentwicklungen. Diese reduzieren sich dann aber im Betrieb. Vorgefertigte KI-Services werden mit vorher eindeutig bekannten monatlichen Gebühren berechnet.

Qualität

Je nach Professionalität der Aufsetzung kann eine Eigenentwicklung ein guter Ersatz zu fertigen KI-Services sein. Dennoch spricht vieles für etablierte Anbieter, da diese auf riesige Datenmengen und Erfahrungswerte zurückgreifen.

Anwendungsfall: Optimierte Vertriebsplanung in der Automobilindustrie durch Machine Learning

Die Ausgangssituation

Wir betreuten das zentrale Data Warehouse für stückzahlenbezogene KPIs, Wettbewerberdaten sowie CO2 Emissionswerte eines Weltkonzerns im deutschen Automobil-Sektor. Die strategische Planung sowie das BOM Reporting erfolgt unter anderem mittels der Daten aus dem Data Warehouse sowie durch die fachlichen Kenntnisse der jeweiligen Marktbetreuer je Land oder Region. Die Daten werden neben dem DWH insbesondere bzgl. der Plandaten in einem weiteren System geplant und reportet. Einerseits funktioniert der manuelle Planungsprozess für mittel- und langfristige Prognosen größtenteils gut, andererseits stellt die Vorhersage des Absatzes für den laufenden Monat jedes Mal eine neue personelle Herausforderung dar und die Qualität der Schätzungen ist sehr ungenau.

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Unser Ansatz

Aus den aus dem Vertriebsprozess (Auftragseingang, Produktion, Auslieferung und Retail) stammenden Daten lassen sich eindeutige marktspezifische Muster erkennen. Diese Daten sind Teil des von mip betreuten Data Warehouses. Sie dienen als eine Grundlage für den implementierten Machine Learning Algorithmus. Angereichert wird das Ganze mit Marktdaten. Dazu gehören zum Beispiel Wirtschaftsindizes oder vergleichbare Kenngrößen für internationale Märkte. Hinzu kommen die Stammdaten des Fahrzeugs. Damit können Schwankungen, hervorgerufen z.B. durch die COVID-19 Pandemie, als Muster erkannt und berücksichtigt werden. Hierbei lernt der Algorithmus sich sukzessive selbst zu kalibrieren und die Vorhersagegenauigkeit nimmt mit dem wachsenden Datenvolumen immer weiter zu.

Das Ergebnis

Bereits in einer sehr frühen Version lag die Treffsicherheit des Machine Learning Algorithmus deutlich über der klassischen Planung. Bestimmte Märkte wurden dennoch besser prognostiziert als andere. Eine umfassende Datenanalyse zeigte, dass marktspezifische Besonderheiten wie Feiertage sowie Samstagsarbeit die Gründe hierfür waren. Daher wurde das Modell noch um marktspezifische Parameter erweitert, die zudem in ihrer Gewichtung dynamisch angepasst werden können. Zwischenzeitlich hat sich der KI-Ansatz, speziell für diese kurzfristige Planung, als das führende Verfahren etabliert. Mit den gewonnenen Erfahrungen können nun weitere ähnliche Fragestellungen angegangen werden.

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Individuelle Lösungen,
die überzeugen

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Unsere Experten für Softwareentwicklung finden für jede Ihrer Herausforderungen die richtige Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie Softwareentwicklung funktioniert und welche Möglichkeiten Individualentwicklungen bieten.

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