Ein Data Lakehouse ist eine neue, offene Architektur, welche die Flexibilität und Skalierbarkeit eines Data Lakes mit ähnlichen Datenstrukturen und Datenmanagement-Funktionen eines Data Warehouse kombiniert. Hierzu werden für strukturierte Daten Fileformate genutzt, die mit speziellen Abfrage-Engines via SQL abgefragt und auch mit klassischen relationalen Inhalten kombiniert werden können. Allen voran profitieren Datenwissenschaftler von diesem System. Denn einerseits bietet das Data Lakehouse nützliche Funktionen für das maschinelle Lernen sowie für BI-Prozesse (Business Intelligence) und andererseits unterstützt es die SQL-Analyse (Structured Query Language), Anwendungen für Echtzeitdaten sowie die Datenwissenschaft im Allgemeinen.
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