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Mittels Data-Mining kann in Datenbeständen nach Mustern, Trends und Zusammenhängen gesucht werden. Die dazu eingesetzten Algorithmen kommen aus der Statistik oder aus KI-Verfahren. Dabei konzentriert sich Data-Mining sich auf die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus großen Mengen vorliegender Daten. Damit lassen sich zukünftige Entwicklungen erkennen, Risiken und neue Optionen erkennen und zielgerichtete Maßnahmen davon ableiten. Einsatzgebiete für Data Mining sind beispielsweise die Analyse von Kundenverhalten, die Mustererkennung in medizinischen Daten zur Diagnose und Behandlung, die Betrugserkennung, personalisierte Werbung oder Produktempfehlungen.

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