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Ein Foundation Model ist ein Modell der künstlichen Intelligenz (Abk. KI) für generative KI-Systeme, das mit einer bestimmten Art von neuronaler Netzarchitektur, einem sogenannten Transformator, aufgebaut ist, der Sequenzen von zusammenhängenden Datenelementen, z. B. einen Satz, erzeugen soll. Sie ermöglichen Methoden zur Selbstüberwachung, lernen aus umfangreichen Datensätzen und erstellen ein Basismodell, das effizient an viele nachgelagerte KI-Aufgaben angepasst werden kann. Da kein spezielles, ressourcenintensives, sich wiederholendes Training erforderlich ist, kann der Einsatz von KI-Anwendungen beschleunigt werden.

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