Data Streaming

IBM Confluent: Echtzeitdaten für Analytics und KI

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Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ohne Ihre bestehende IT-Landschaft neu aufzubauen

Analytics, Automatisierung und Künstliche Intelligenz können nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basieren. Stehen Informationen erst Stunden oder Tage später zur Verfügung, bleiben wertvolle Potenziale ungenutzt. Mit IBM Confluent erweitern Sie Ihre bestehende Datenplattform um Echtzeit-Streaming und stellen Daten genau dann bereit, wenn sie benötigt werden. mip begleitet Sie dabei – von der Strategie über die Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung. So schaffen Sie die Grundlage für moderne Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen, ohne bewährte Systeme ersetzen zu müssen.

Bringen Sie Ihre Daten mit IBM Confluent in Echtzeit dorthin, wo sie gebraucht werden

Mit IBM Confluent schaffen Sie eine moderne Event-Streaming-Plattform, die Anwendungen, Datenbanken und Cloud-Systeme intelligent miteinander verbindet. Daten werden unmittelbar nach ihrer Entstehung verfügbar und können von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen in Echtzeit genutzt werden. So schaffen Sie die Grundlage für schnellere Entscheidungen, effizientere Prozesse und innovative digitale Geschäftsmodelle.

Echtzeit-Analytics

Fraud Detection

Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Unternehmensdaten statt historischer Reports. IBM Confluent stellt Ereignisse unmittelbar nach ihrer Entstehung für Dashboards, Business Intelligence und Analytics bereit. So erkennen Sie Entwicklungen früher und reagieren schneller auf Veränderungen im Markt.

Je früher Unregelmäßigkeiten erkannt werden, desto geringer ist das Risiko für Ihr Unternehmen. Mit Echtzeit-Datenströmen können Transaktionen, Logins oder Systemereignisse unmittelbar analysiert werden. Verdächtige Aktivitäten lassen sich erkennen und automatisiert bewerten, bevor Schäden entstehen.

Supply Chain

KI & GenAI

Lieferketten verändern sich permanent. IBM Confluent verbindet ERP-Systeme, Logistikplattformen und IoT-Daten in Echtzeit. Dadurch erhalten Sie jederzeit Transparenz über Bestände, Lieferungen und Produktionsprozesse und schaffen die Grundlage für eine agile und resiliente Supply Chain.

Moderne KI benötigt aktuelle, qualitativ hochwertige Daten. Mit IBM Confluent versorgen Sie GenAI-Anwendungen, Agentic AI und Machine-Learning-Modelle kontinuierlich mit relevanten Informationen. So entstehen intelligente Anwendungen, die auf den aktuellen Zustand Ihres Unternehmens reagieren – statt auf Daten von gestern.

Bringen Sie Ihre Daten mit IBM Confluent in Echtzeit dorthin, wo sie gebraucht werden

Mit IBM Confluent schaffen Sie eine moderne Event-Streaming-Plattform, die Anwendungen, Datenbanken und Cloud-Systeme intelligent miteinander verbindet. Daten werden unmittelbar nach ihrer Entstehung verfügbar und können von Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen in Echtzeit genutzt werden. So schaffen Sie die Grundlage für schnellere Entscheidungen, effizientere Prozesse und innovative digitale Geschäftsmodelle.

Echtzeit-Analytics

Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Unternehmensdaten statt historischer Reports. IBM Confluent stellt Ereignisse unmittelbar nach ihrer Entstehung für Dashboards, Business Intelligence und Analytics bereit. So erkennen Sie Entwicklungen früher und reagieren schneller auf Veränderungen im Markt.

Fraud Detection

Je früher Unregelmäßigkeiten erkannt werden, desto geringer ist das Risiko für Ihr Unternehmen. Mit Echtzeit-Datenströmen können Transaktionen, Logins oder Systemereignisse unmittelbar analysiert werden. Verdächtige Aktivitäten lassen sich erkennen und automatisiert bewerten, bevor Schäden entstehen.

Supply Chain

Lieferketten verändern sich permanent. IBM Confluent verbindet ERP-Systeme, Logistikplattformen und IoT-Daten in Echtzeit. Dadurch erhalten Sie jederzeit Transparenz über Bestände, Lieferungen und Produktionsprozesse und schaffen die Grundlage für eine agile und resiliente Supply Chain.

KI & GenAI

Moderne KI benötigt aktuelle, qualitativ hochwertige Daten. Mit IBM Confluent versorgen Sie GenAI-Anwendungen, Agentic AI und Machine-Learning-Modelle kontinuierlich mit relevanten Informationen. So entstehen intelligente Anwendungen, die auf den aktuellen Zustand Ihres Unternehmens reagieren – statt auf Daten von gestern.

Profitieren Sie von fast 40 Jahren Erfahrung
im Datenmanagement

Seit mehr als 35 Jahren unterstützt mip Unternehmen dabei, Daten zu speichern, zu integrieren, auszuwerten und für geschäftskritische Entscheidungen nutzbar zu machen. Heute erweitern wir diese Kompetenz um moderne Event-Streaming-Architekturen und begleiten Unternehmen auf dem Weg zur AI-ready Data Platform.

Wir kennen die Herausforderungen gewachsener IT-Landschaften aus der Praxis. Ob IBM Db2, Data Warehouse, CDC, ETL, IBM MQ, Analytics, Business Intelligence oder Cloud-Plattformen – Ihre bestehenden Systeme bleiben die Grundlage Ihrer Datenarchitektur. Wir entwickeln eine Lösung, die Ihre vorhandene Infrastruktur sinnvoll erweitert und Daten in Echtzeit für Analytics, Automatisierung und KI bereitstellt. Dabei betrachten wir nicht nur die Plattform, sondern Ihre gesamte Datenstrategie. Gemeinsam identifizieren wir die Anwendungsfälle mit dem größten Geschäftsnutzen und entwickeln einen realistischen Modernisierungspfad.

Erleben Sie, wie Unternehmen IBM Confluent erfolgreich einsetzen

Online-Lebensmittellieferdienst

Erfahren Sie am Beispiel des Online-Lebensmittellieferdienst Instacart, wie eine moderne Event-Streaming-Plattform Millionen von Datenereignissen in Echtzeit verarbeitet und damit die Grundlage für schnellere Entscheidungen, automatisierte Prozesse und innovative digitale Services schafft.

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Automotive

Eine hochverfügbare und ausfallsichere Datenstreaming-Plattform verbindet IoT-Daten aus Produktionsstandorten und Fertigungsanlagen mit Cloud-Anwendungen und digitalen Services.

Mehrwert:

Versicherung

Verarbeitung von täglich rund 1,6 Milliarden Transaktionen und Echtzeitinformationen für neue Services bereitstellen, ohne die Stabilität und Verlässlichkeit der geschäftskritischen Systeme zu beeinträchtigen.

Mehrwert:

Apache Kafka und IBM Confluent:
Worin liegt der Unterschied für Sie?

Apache Kafka gilt heute als technologischer Standard für Event Streaming. IBM Confluent baut auf Kafka auf und ergänzt die Open-Source-Technologie um zahlreiche Enterprise-Funktionen für Betrieb, Sicherheit, Governance und Datenintegration. Unternehmen profitieren dadurch von einer schneller einsatzbereiten, skalierbaren und zukunftssicheren Streaming-Plattform.

Dimension

Apache Kafka

IBM Confluent

Rolle

Verteilte Event-Streaming-Plattform und technologischer Standard.

Kommerzielle Plattform und Cloud-Service rund um Kafka.

Stärken

Offenheit, Kontrolle, Skalierbarkeit, breite Ökosystem-Unterstützung.

Schnellerer Einstieg, Managed Services, Governance, Connectoren, Support.

Betrieb

Cluster, Upgrades, Monitoring, Security und Kapazität selbst verantworten.

Wahlweise selbst betrieben oder als vollständig gemanagter Cloud-Service.

Geeignet für

Organisationen mit starker Plattformkompetenz und hoher Kontrollanforderung.

Schnelle Time-to-Market, Enterprise-Governance und geringeren Betriebsaufwand.

Ihr Weg zur AI-ready
Data Platform

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Der Aufbau einer modernen Datenplattform beginnt nicht mit einer neuen Technologie, sondern mit der richtigen Strategie. In unserer Blogserie zeigen wir Ihnen, wie Unternehmen Schritt für Schritt Echtzeitdaten nutzen, KI-Projekte erfolgreich umsetzen und bestehende Datenlandschaften zukunftssicher weiterentwickeln.

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Modernisieren Sie Ihre Datenplattform
ohne bewährte Systeme abzulösen

Die Einführung einer modernen Echtzeitarchitektur bedeutet nicht, dass Sie Ihre bestehende IT neu aufbauen müssen. Mit IBM Confluent ergänzen Sie Ihre vorhandene Datenplattform gezielt um Echtzeitfähigkeit. IBM Db2, Data Warehouses, ERP-Systeme und bestehende Integrationslösungen bleiben erhalten und werden sinnvoll erweitert. So profitieren Sie von Echtzeitdaten für Analytics, Automatisierung und KI, schützen gleichzeitig Ihre bisherigen Investitionen und entwickeln Ihre Datenlandschaft Schritt für Schritt weiter.

Jörg Kremer

Head of Consulting / Delivery Manager

Wir sind für Sie da

Wir sind für Sie da

Gemeinsam analysieren wir Ihre bestehende Datenlandschaft und zeigen Ihnen, wie Sie Analytics, Automatisierung und KI mit einer modernen Event-Streaming-Architektur erweitern können – ohne bewährte Systeme abzulösen.

Sandra Daikhi

Leitung Vertrieb & Marketing