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Datenauswertung

Beratung für Datenanalyse

Mithilfe von Datenanalysen können unternehmerische Entscheidungen, durch eine bessere Erkenntnisgewinnung, zielführender getroffen werden. Es können neue Trends erkannt und Einblicke auf eine Art und Weise gewonnen werden, die mit herkömmlichen Datenprozessen nicht möglich wären. Die dafür benötigten Daten können aus den verschiedensten Quellen kommen, um das volle Potenzial der vorhandenen Informationen auszuschöpfen.

Methoden der Datenanalyse

Deskriptive Datenanalyse

Bei dieser Analyseform wird betrachtet, was in der Vergangenheit passiert ist. So können Fragen beantwortet werden wie: Wie hoch waren die Produktionszahlen oder die durchschnittlichen Ausgaben pro Kunde. Wie haben sich die jährlichen Umsätze verändert. 

Diagnostische Datenanalyse

Die diagnostische Datenanalyse zeigt, warum etwas passiert ist. Sie vergleicht historische Daten, klärt Aus- sowie Wechselwirkungen und identifiziert Muster. Sie wird bspw. herangezogen, wenn entschieden werden muss, ob ein Produkt im Sortiment bleibt oder nicht.

Prädiktive Datenanalyse

Mit dieser vorhersagenden Analyse wird ein Blick in die Zukunft gewährt. Aufbauend auf den Ergebnissen der deskriptiven und diagnostischen Analyse werden zukünftige Trends und Abweichungen für Kundenverhalten, Geräteausfälle oder Ähnliches erkannt.

Präskriptive Datenanalyse

Die präskriptive Datenanalyse geht der Frage nach, wie sich verschiedene Vorgehensweisen auf ein Ergebnis auswirken. Dadurch werden Handlungsanweisungen erhalten und die Möglichkeit, die Entscheidungsfindung bspw. für Lagerkapazitäten zu automatisieren.

Der Anbieter für Ihre Datenanalyse

In einem gemeinsamen Workshop, den wir sowohl für Analyse-Neueinsteiger als auch für Anwendungsprofis anbieten, ermitteln wir das bestmögliche Lösungsvorgehen für Sie. Wir validieren kritische Anforderungen an die Anwendung, analysieren die Einsatzmöglichkeiten und betreuen Sie von der Beratung bis hin zur Implementierung. Basierend auf der Analyse Ihrer Unternehmensdaten und Geschäftsprozesse erhalten Sie von uns einen Vorschlag für ein mögliches Dashboard-Design und andere Darstellungsarten. Das gilt gleichermaßen für neue Applikationen als auch für ein Redesign Ihrer bestehenden Anwendungen. Ebenso übernehmen wir Schulungen und die fachliche Betreuung Ihrer Fachabteilungen sowie den technischen Support.

Onlinegespräch

Sie suchen einen Experten für Datenanalyse?

Vereinbaren Sie jetzt eine 30-minütige kostenlose Erstberatung. Klären Sie mit unserem Experten Ihre Anforderungen an die Datenanalyse.

Was ist Big Data Analytics?

Big Data Analytics befasst sich damit, riesige und häufig unstrukturierte Datenmengen aus verschiedenen Quellen unterschiedlichen Formats für die weitere Bearbeitung aufzuarbeiten. Dafür sind aufwendige Prozesse zur Extraktion, Erfassung und Transaktion der Daten notwendig. Mithilfe von Suchabfragen werden die Daten aus den Quellen beschafft. Diese Daten werden optimiert und ausgewertet und anschließend analysiert. Die dadurch gewonnenen Erkenntnisse werden für Präsentationszwecke aufbereitet und visualisiert.

Ein Anwendungsfall: Eine Excel-Lösung für die Disposition weicht einer modernen BI-Lösung

Wie für alle Hersteller ist bei Eschenback Optik die Lieferfähigkeit das A und O in der Zusammenarbeit und Betreuung der Kunden, Fachhändler und Optiker. Deshalb sollte eine in die Jahre gekommene Excel-Lösung für die Disposition im Bereich Eyewear zugunsten einer modernen BI-Lösung weichen. Zusammen mit der mip Management Informationspartner GmbH in München wurde die Longview Analyse Software (vormals arcplan) für die Bereiche Disposition und Produkt Management eingeführt. Mit Erfolg – denn die Lieferfähigkeit wurde signifikant verbessert und das bei ähnlichem Lagerbestand.

Die Ausgangssituation

In der Disposition des Unternehmensbereiches Eyewear sollte eine individuelle Excel-Anwendung modernisiert werden. Gewünscht wurde eine einheitliche Datenbasis mit einer modernen Anwendungsoberfläche. Die Daten sollten auf der IBM System i® in einem separaten, nur für die Disposition verwendeten Bereich gespeichert werden. Als Frontend wurde erneut auf Longview Analytics gesetzt.

Excel-Illustration-mip
Workshop-Illustration-mip

Unser Ansatz

Die Daten werden in der IBM System i® Datenbank DB2® gespeichert. Als bereits eingesetzte Software für das Standard-Berichtswesen wird weiterhin Longview Analytics® verwendet. Die Logik in der Disposition für die unterschiedlichen Bereiche wurde erarbeitet und für Testzwecke ein Parallelbetrieb des alten und neuen Systems ermöglicht. Abschließend wurden die Abteilungen Disposition und Produkt Management in kleinen Gruppen geschult.

Das Ergebnis

Durch eine moderne und einheitliche nachvollziehbare Datenbasis für alle Nutzer haben wir nicht nur eine erhebliche Zeitersparnis beim Laden der Daten, sondern auch eine Eliminierung der Fehlerquellen bei der Bearbeitung von MS Excel ermöglicht. Die neue Anwendung war bereits nach einer kurzen Einführungszeit von 6 Monaten verfügbar und ermöglicht somit allen Beteiligten eine verbesserte Vorbereitung der eigentlichen Disposition. Ebenfalls signifikant verbessert hat sich die Lieferfähigkeit bei ähnlichem Lagerbestand.

Dashboard-Illustration-mip

Lassen Sie Ihre Daten sprechen

3_Server

Die richtige Methode in der Datenvisualisierung verwandelt Ihre Daten in Bilder und lässt sie eine Geschichte erzählen. So können Sie Ihre Ergebnisse aus Ihren Datenanalysen klar und verständlich präsentieren und verteilen.

3_Server

Lassen Sie Ihre Daten sprechen​

Datenvisualisierung

Die richtige Methode in der Datenvisualisierung verwandelt Ihre Daten in Bilder und lässt sie eine Geschichte erzählen. So können Sie Ihre Ergebnisse aus Ihren Datenanalysen klar und verständlich präsentieren und verteilen.

Datenvisualisierung