Ein Data Lake dient der Speicherung und Verarbeitung von gewaltigen Datenmengen, unabhängig davon, ob diese in strukturierten, unstrukturierten oder semistrukturierten Formaten vorliegen. Die Daten werden zunächst in ihrem Rohformat typischerweise fileorientiert gespeichert und erst bei Verwendung gegebenenfalls transformiert. Ihren Einsatz finden Data Lakes vorwiegend bei komplexen Datenanalysen, Machine Learning oder Predictive Analytics. Sie ersetzen nicht das Data Warehouse, können aber mit diesem optimal zusammenarbeiten. Wie sich ein Data Lake von einem Data Warehouse unterscheidet, das lesen Sie auf unserer Kompetenzseite Data Warehouse
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