Ein Data Warehouse (Abk. DWH, dt. Datenlager), auch oft als „Single point of truth“ bezeichnet, dient der Organisation, Zusammenfassung, Aggregation und Auswertung von verteilten Unternehmensdaten. Es bildet ein Repository für strukturierte, gefilterte Daten zur Versorgung nachgelagerter Systeme für qualitativ hochwertige Datenanalysen. Es wird klassisch für Standardreports der Unternehmensdaten und Planungsszenarien verwendet, aber auch um historische Daten vorzuhalten, die für die Mustererkennung in vorhersagenden Verfahren und KI-Anwendungen benötigt werden. Bestehende DWHs können einer Modernisierung unterzogen werden, um sie den heutigen Anforderungen des Datenmanagements anzupassen. Wie das geht, erklärt Ihnen unser DWH Experte in diesem Blogbeitrag zur Data Warehouse Modernisierung
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