MLOps

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MLOps steht für Machine Learning Operations und überträgt den bewährten DevOps-Ansatz aus der Software-Entwicklung auf KI- und Machine-Learning-Projekte. Es umfasst Praktiken, Prozesse und Tools, die darauf abzielen, die Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und zu standardisieren. Im Unterschied zu klassischem DevOps liegt der Fokus bei MLOps besonders auf der Automatisierung der Workflows rund um Daten-Pipelines sowie auf dem kontinuierlichen Monitoring der Datenqualität und Modellleistung. Ziel ist es, die KI-Modelle permanent zu testen, zu überwachen, zu validieren und dadurch sicherzustellen, dass neue Versionen zuverlässig und schnell bereitgestellt werden können. So wird eine nachhaltige und effiziente Produktion von Machine-Learning-Anwendungen gewährleistet. Lesen Sie dazu unseren MLOps Blogbeitrag: Was ist MLOps und was bringt es der Software-Entwicklung

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