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MLOps steht für Machine Learning Operations und überträgt den DevOps-Ansatz aus der Software-Entwicklung auf KI-Projekte. Dabei geht es um Praktiken und Vorgehensweisen, um Machine Learning zu automatisieren und zu vereinfachen. Im Unterschied zu DevOps wird die Automatisierung der Workflows und das Monitoring der Daten-Pipelines in den Vordergrund gestellt, mit dem Ziel die KI-Modelle kontinuierlich zu testen, zu überwachen, zu überprüfen und die kontinuierliche Bereitstellung neuer Artefakte. Lesen Sie dazu unseren Blogbeitrag Was ist MLOps und was bringt es der Software-Entwicklung

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